现在人工智能（AI）功能可是火得不得了。你随便过几秒钟，就能听到有个新创公司或者像中国的Deepspeak这样的直觉型产品在彻底颠覆这个领域。电子阅读器基本上没什么AI功能，但电子笔记本这块儿开始大张旗鼓地搞起来了。可能他们是想赶这波潮流热潮，但有没有考虑用户体验就不好说了。买新的数字纸产品时，AI功能是吸引消费者的关键，还是压根儿没人在乎呢？
Bigme在手机和电子笔记本领域可是掀起了一阵波澜，他们逮着AI的热门风口就往上冲。他们好些产品都装了Deepspeak R1、ChatGPT，还有其他一大堆AI玩意儿，说是能帮你写代码、生成文档或者解数学题。可有个缺点，这些东西没法卸载，很多人担心隐私问题。
要说最积极跳上AI潮流大船的，估计得是亚马逊，他们的Kindle Scribe就是例子。他们搞了个新功能，用生成式AI驱动的笔记本摘要，能快速把你的笔记整理成概要，让你的想法从纸上变成行动。如果你写得太潦草，或者字迹不咋整齐，新的AI优化功能还能把你的手写笔记转成文字。不过这些功能都得传到亚马逊的服务器上，有时候得等几分钟才有反应。
最离谱的AI得算Onyx Boox了。有报道说，他们设备上的Azure GPT-3悄悄被换成了字节跳动（TikTok背后的公司）的模型。这就是个 glorified（吹得天花乱坠）的聊天机器人，只会给你官方认可的中国或其盟友的信息，连朝鲜的负面消息都不带说的。后来Boox的AI助手引发了一堆不满，他们据说又换回了通过微软Azure用的OpenAI GPT-3，这事儿在Boox的 subreddit 上有人提过，抗议声也就渐渐平息了。
你看，AI功能这东西真是好坏参半，但其实不一定非得这样。
好的AI
其实有一堆AI功能能真帮到用户。与其把AI吹得像救世主一样，不如实实在在给用户带来好处。我特别想看到个性化的阅读推荐，比如根据类型推荐书，用高级算法分析你的阅读历史、喜好和阅读速度，挑出特别合适的书给你。
AI驱动的推荐引擎还能更细腻。比如说，要是你老看历史小说，最近又对二战话题感兴趣，AI就能推荐刚出的新书或者这个子类型里评价特高的书。这种能力不光是简单的协同过滤，还能深入分析书的内容、主题和风格。这种新的预测能力能让你少花时间找书，多花时间沉浸在完美匹配你口味的好书里。
说白了，书的推荐一直是阅读体验里最薄弱的一环。亚马逊、巴诺、Kobo、谷歌还是苹果书店，花了几百万雇编辑团队来推荐书。当然，你可能会看到同一个作者的其他书，或者一些你可能想读的书。但在AI能好好推荐之前，想知道下一本读啥还真挺难的。
我一直觉得，最妙的AI用法就是让用户感觉不到AI的存在。